Las energías renovables están experimentando un cambio acelerado con constantes novedades. Desde descubrimientos de materiales innovadores hasta el desarrollo de productos más eficientes. Además de métodos avanzados de almacenamiento de energía. Sin embargo, uno de los avances más emocionantes es la integración de la inteligencia artificial en el ámbito del autoconsumo para optimizar.
La inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel fundamental en la gestión de plantas solares a gran escala destinadas a la generación y venta de electricidad. En estas extensas huertas solares, la IA en fotovoltaica se emplea para analizar la abrumadora cantidad de datos generados. Dispositivos como el «Clever DX» instalados en cada panel solar, recopilan datos operativos cruciales a través de la curva I-V. Con instalaciones que pueden albergar hasta 300,000 módulos solares o más, la gestión eficiente de estos datos se vuelve esencial.
En este entorno, la inteligencia artificial no solo ayuda a analizar datos, sino que también contribuye a mejorar la seguridad contra incendios y otros riesgos. Al tiempo que facilita un mantenimiento proactivo basado en la producción eléctrica instantánea comparada con la teórica de cada panel.
Un ejemplo claro de la utilidad de la IA es su capacidad para anticipar y programar la limpieza de los paneles solares. Eliminando la acumulación de polvo que puede reducir significativamente la eficiencia. En instalaciones diseñadas para obtener rendimientos económicos óptimos, incluso una pequeña disminución en la eficiencia de los paneles puede traducirse en pérdidas significativas.
Otras aplicaciones dentro de las fotovoltaicas
Otro ámbito fascinante de aplicación de la inteligencia artificial es la gestión automatizada del autoconsumo fotovoltaico. En las viviendas, es cada vez más común instalar sistemas interconectados para la generación y consumo de electricidad. Esto incluye instalaciones fotovoltaicas para autoconsumo, baterías para almacenamiento, bombas de calor para la climatización, cargadores de vehículos eléctricos e híbridos enchufables, junto con todos los electrodomésticos y la iluminación de la vivienda.
En este contexto, la inteligencia artificial para autoconsumo fotovoltaico asume la tarea de analizar la electricidad generada, el estado de carga de la batería, el consumo eléctrico y los precios de la electricidad en tiempo real. Incluso puede evaluar la carga del vehículo eléctrico y decidir si descargar parte de la batería para aprovecharla en la vivienda.
La fusión de la inteligencia artificial con la energía fotovoltaica no solo mejora la eficiencia y la seguridad, sino que también allana el camino hacia un futuro más sostenible y económicamente viable en el uso de energías renovables. Este avance representa un hito significativo en la transformación del panorama energético hacia soluciones más inteligentes y eficientes.
